4 phút đọc
CEO OpenAI Sam Altman nhận định rằng cộng đồng nghiên cứu toán học đang dần chuyển từ cảm xúc tuyệt vọng sang chấp nhận và thích ứng với AI. Mặc dù vậy, các tranh cãi về dữ liệu huấn luyện cùng sai sót trong công bố gần đây cho thấy chặng đường để AI chinh phục hoàn toàn toán học vẫn còn nhiều thách thức.
Hành trình biến chuyển cảm xúc của giới toán học
Phát biểu tại buổi thuyết trình ở Đại học Stanford, CEO OpenAI Sam Altman chia sẻ rằng giới toán học đã trải qua nhiều giai đoạn cảm xúc khi AI xâm nhập sâu vào lĩnh vực của họ. Ban đầu là thái độ hoài nghi, tiếp đến là sự giận dữ và lo lắng về tương lai nghề nghiệp.
Altman mô tả diễn biến phản ứng của các nhà nghiên cứu: ngày đầu tiên họ coi công nghệ này là giả mạo; ngày tiếp theo là sự tuyệt vọng với suy nghĩ lĩnh vực này đã hết thời và khuyên nghiên cứu sinh nên chuyển ngành; đến ngày thứ ba, họ cảm thấy những gì OpenAI làm là kinh hoàng.
Tuy nhiên, theo lãnh đạo OpenAI, thái độ này bắt đầu thay đổi tích cực sau đó. Các nhà toán học nhận ra rằng phần lớn công việc hàng ngày của họ không phải là giải những bài toán Thiên niên kỷ, mà là tìm hiểu kiến thức, truyền đạt và trình bày sao cho con người có thể hiểu được.
“Nhiều người nói rằng với tư cách nhà toán học, họ sẽ có một kiểu sự nghiệp khác và hy vọng tốt đẹp hơn”, Sam Altman cho biết.
Những tranh cãi thực tế quanh tuyên bố giải toán của OpenAI
Đánh giá lạc quan từ phía Sam Altman diễn ra trong bối cảnh công nghệ AI trong toán học vấp phải nhiều hoài nghi. Ngày 8/9, tranh luận bùng nổ khi OpenAI thông báo tác nhân AI của công ty đã tìm ra lời giải cho phương trình Navier-Stokes. Đây là một trong 7 bài toán Thiên niên kỷ do Viện Toán học Clay đề ra năm 2000 với mức thưởng một triệu USD.
Dù vậy, hai học giả từ Đại học New York và công ty Anthropic đã tố cáo OpenAI sử dụng dữ liệu từ nhật ký trò chuyện của họ để giải toán. Bên cạnh đó, giới toán học phàn nàn rằng mô hình AI không trình bày cách làm mà chỉ đưa ra kết quả, khiến họ phải thực hiện công việc kém thú vị là ngồi xác minh lại tính đúng đắn.
Đến đầu tháng 10, OpenAI tiếp tục công bố 722 bản thảo chứa 372 kết quả toán học và tuyên bố có tiến triển ở hàng trăm bài toán mở. Mặc dù vậy, chỉ một ngày sau, công ty phải rút lại 3 bản thảo do phát hiện lỗi sai, đồng thời tiến hành chỉnh sửa 14 bản thảo khác.
Góc nhìn chuyên gia và những điều cần theo dõi tiếp theo
Đánh giá về vai trò của công nghệ, Giáo sư Sun Zhiwei tại Trung Quốc nhận định trên báo SCMP rằng AI không thể giải quyết mọi bài toán và giới toán học không cần phải hoảng sợ. Thay vào đó, AI sẽ giúp các nhà nghiên cứu giải phóng thời gian để tập trung vào những mảng công nghệ chưa làm tốt, bao gồm việc xây dựng lý thuyết mới hoặc tìm kiếm các phương pháp nghiên cứu mới.
Những vấn đề cần theo dõi trong thời gian tới:
- Khả năng giải thích của AI: Liệu các mô hình toán học tương lai của OpenAI có thể cung cấp chi tiết các bước chứng minh thay vì chỉ đưa ra kết quả đơn lẻ.
- Tính minh bạch về dữ liệu: Việc giải quyết các khiếu nại liên quan đến bản quyền và nguồn dữ liệu trò chuyện được sử dụng để huấn luyện tác nhân giải toán.
- Mức độ chính xác của nghiên cứu công bố: Mức độ cải thiện quy trình kiểm duyệt của các công ty công nghệ nhằm hạn chế tình trạng rút bản thảo hoặc sửa lỗi sau khi phát hành.
Nguồn tham khảo: Xem bài gốc
